6-7 октября 2025
Москва, РБК Space и онлайн
Москва, РБК Space и онлайн
byteoilgas_conf
о конференции
о конференции
треки программы
- Машинное обучение в промышленности
- Компьютерное зрение для производственных задач
- Оптимизация производственных процессов с помощью ИИ
- Системы поддержки принятия решений
- Генеративный ИИ
- Большие языковые модели
- Бурение/ Переработка/ Сбыт/ Логистика/Цепочки поставок/Планирование
- Взаимодействие с подрядчиками и контрагентами/ ЭТП/ закупки
- Взаимодействие с клиентами и партнерами
- Техническое обслуживание и ремонт (ТОиР)
- Индустриальные решения на базе 1С
- Архитектура приложений / тренды / отраслевая специфика
- Архитектурное проектирование / управление техническим долгом
- Системы управления производством (MES/SCADA) • CAD/CAM/CAE/PLM решения
- Системы промышленного интернета вещей (IIoT)
- Большие данные в производстве
- Озера данных и хранилища
- Дата-платформа и создание конвейера данных
- Качество и очистка данных
- Партнерство. Экосистема данных. Взаимодействие с государством. Создание рынка данных в Росси
- Кейсы и эффекты. Как заставить данные работать на вас?
- Моделирование производственных процессов
- Виртуальное тестирование
- Симуляция работы оборудования
- Предикативное обслуживание
- Оптимизация режимов работы
- Интеграция с реальными системами
- Импортозамещение промышленного ПО
- Отечественные аппаратные платформы
- Локализация технологий
- Стандартизация и сертификация
- Технологическая независимость
- Построение MLSecOps-пайплайна
- Безопасная разработка ПО с моделями ML
- Особенности DevSecOps в разработке для промышленности
- Управление большими данными и быстрый старт безопасной разработки
- Мониторинг безопасности и реагирование на инциденты
- Инженерная культура и технологическая зрелость
- Инструментарий DevOps / DevOps на производстве / DevSecOps / ArchOps / DataOps / IAC
- Доверенные / Отраслевые репозитории
- Frontend / Backend / Mobile / Интеграция
- Методологии гибкой разработки в промышленном ПО
- Отраслевые кейсы для интеграторов
треки программы
- Машинное обучение в промышленности
- Компьютерное зрение для производственных задач
- Оптимизация производственных процессов с помощью ИИ
- Системы поддержки принятия решений
- Генеративный ИИ
- Большие языковые модели
- Бурение/ Переработка/ Сбыт/ Логистика/Цепочки поставок/Планирование
- Взаимодействие с подрядчиками и контрагентами/ ЭТП/ закупки
- Взаимодействие с клиентами и партнерами
- Техническое обслуживание и ремонт (ТОиР)
- Индустриальные решения на базе 1С
- Архитектура приложений / тренды / отраслевая специфика
- Архитектурное проектирование / управление техническим долгом
- Системы управления производством (MES/SCADA) • CAD/CAM/CAE/PLM решения
- Системы промышленного интернета вещей (IIoT)
- Большие данные в производстве
- Озера данных и хранилища
- Дата-платформа и создание конвейера данных
- Качество и очистка данных
- Партнерство. Экосистема данных. Взаимодействие с государством. Создание рынка данных в Росси
- Кейсы и эффекты. Как заставить данные работать на вас?
- Моделирование производственных процессов
- Виртуальное тестирование
- Симуляция работы оборудования
- Предикативное обслуживание
- Оптимизация режимов работы
- Интеграция с реальными системами
- Импортозамещение промышленного ПО
- Отечественные аппаратные платформы
- Локализация технологий
- Стандартизация и сертификация
- Технологическая независимость
- Построение MLSecOps-пайплайна
- Безопасная разработка ПО с моделями ML
- Особенности DevSecOps в разработке для промышленности
- Управление большими данными и быстрый старт безопасной разработки
- Мониторинг безопасности и реагирование на инциденты
- Инженерная культура и технологическая зрелость
- Инструментарий DevOps / DevOps на производстве / DevSecOps / ArchOps / DataOps / IAC
- Доверенные / Отраслевые репозитории
- Frontend / Backend / Mobile / Интеграция
- Методологии гибкой разработки в промышленном ПО
- Отраслевые кейсы для интеграторов
организаторы
научно-технологический партнер
организаторы и партнеры
при поддержке
организаторы и партнеры
организаторы
при поддержке
научно-технологический партнер
byteoilgas_conf 2024
byteoilgas_conf 2024
два дня интенсивного обмена опытом, новых знакомств и актуальных инсайтов для айтишников нефтегаза
- > 3 200участников
- 2 671онлайн-участник
- 624офлайн-участников
- 58докладов на актуальные темы
отзывы
программный комитет
организационный комитет
FAQ
отвечаем на частые вопросы
6-7 октября 2025 в Москве РБК Space и онлайн.
Участие бесплатное, однако нужно зарегистрироваться. Все заявки проходят модерацию.
Да. Это мероприятие, в первую очередь, для опытных ИТ-специалистов, поэтому проводится модерация заявок.