приём заявок на выступление завершён.
спасибо всем, кто с нами!
встречаемся 1–2 октября в Кибердоме, Москва.
встречаемся 1–2 октября в Кибердоме, Москва.
инженерный ИИ и цифровые двойники: отраслевая специфика
- Машинное обучение в промышленности
- Компьютерное зрение для производственных задач
- Оптимизация производственных процессов с помощью ИИ
- Системы поддержки принятия решений
- Компьютерное зрение для производственных задач (в т.ч. контроль качества, мониторинг безопасности)
- Генеративный ИИ, большие языковые и мультимодальные модели
- Моделирование производственных процессов
- Виртуальное тестирование
- Симуляция работы оборудования
- Предиктивное обслуживание оборудования
- Оптимизация режимов работы предприятий на основе симуляции
- Интеграция с реальными системами
индустриальные данные
- Оптимизация логистических цепочек через анализ больших данных
- Предиктивное обслуживание оборудования на основе данных IoT
- Снижение энергопотребления через анализ данных с датчиков
- Контроль качества продукции с использованием компьютерного зрения
- Интегрированное планирование производственной цепочки
- Дата-платформы для интеграции данных ERP/MES/IoT
- DataOps для управления промышленными данными
- Low-code платформы для быстрого создания дата продуктов
- Озера данных и управление метаданными
- Гибридные архитектуры (IoT + AI + ЦД)
инженерные практики
- Инженерная культура и технологическая зрелость
- Инструментарий DevOps / DevOps на производстве / ArchOps / DataOps / IAC
- Доверенные/ отраслевые репозитории
- Frontend / Backend / Mobile / интеграция
- Методологии гибкой разработки в промышленном ПО
- Отраслевые кейсы для интеграторов
- Инженерия устойчивости / хаос-инженерия и другие практики для обеспечения отказоустойчивости критичных решений
- Построение платформенных и трансформирующих (Enabling) команд
- Стандартизация процессов разработки через инженерные практики
- Практика создания тестов / прототипирование с использованием технологий индустрии 4.0
безопасная разработка / кибербезопасность
- Безопасность: application Security
- DevSecOps в промышленности
- Управление большими данными и быстрый старт безопасной разработки
- Мониторинг безопасности и реагирование на инциденты
- Безопасность производственных систем (SCADA, АСУТП, MES)
- DevSecOps
- MLSecOps (ML, LLM): построение MLSecOps-пайплайна
- Безопасная разработка ПО с моделями ML
- «Отравленные» данные / противодействие токсичным действиям
- Выработка доверия к ML-решениям
разработка российского индустриального ПО
- Разведка/Добыча/Бурение/Переработка/Сбыт/Логистика/Цепочки поставок
- Взаимодействие с подрядчиками и контрагентами/ЭТП/закупки
- Взаимодействие с клиентами и партнерами
- Техническое обслуживание и ремонт (ТОиР)
- Индустриальные решения, в т.ч. на базе 1С
- Архитектура приложений / тренды / отраслевая специфика
- Архитектурное проектирование / управление техническим долгом
- Системы управления производством (MES/SCADA)
- CAD/CAM/CAE/PLM решения
- Платформенные решения (в т.ч. на базе интернета вещей)
- Программно-вычислительные комплексы для моделирования сложных процессов